저는 빅데이터 분석기사 자격증에 대해 제가 직접 체크해본 바로는, 이 자격증이 현시대의 데이터 분석 전문가를 양성하기 위한 중요한 자격임을 느꼈어요. 이 자격증은 2020년에 처음 도입되었으며, 앞으로의 전망과 필기 및 실기 시험에 대한 알아봐야 할 여러 가지 중요한 정보를 공유하고자 합니다.
빅데이터 분석기사의 필요성과 전망
빅데이터 분석기사는 4차 산업혁명 시대에 걸맞게 높은 수요를 보이고 있는 직종으로서 많은 기업이 데이터를 기반으로 하여 의사결정을 하고 있습니다. 데이터 분야는 매우 빠르게 성장하고 있으며, 이로 인해 빅데이터 분석기사가 필요한 인력 수요는 앞으로도 계속 증가할 것 같아요.
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데이터를 통한 미래 직업 군
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데이터를 분석하는 직무는 향후 5년 내에 12,704명이 필요하지만 현재 종사자는 5,951명이라는 데이터가 이를 입증합니다. 이는 데이터 과학자(34.2%)와 데이터 분석가(1.4%) 등의 인력 부족률을 보여줍니다.
데이터 직무 필요 인력
| 데이터 직무 | 필요 인력 | 부족률 |
|---|---|---|
| 데이터 과학자 | 12,704 | 34.2% |
| 데이터 분석가 | 5,951 | 1.4% |
2. 초봉과 경력에 따른 연봉 차이
빅데이터 분석기사 자격증 소지자는 초봉이 대략 3,500만 원에서 시작해 경력이 쌓임에 따라 1억 이상의 연봉으로 성장할 수 있어요. 실제로 제 주변의 전문가는 빅데이터 분석가로 일하며 평균적으로 연봉 4,455만 원을 받는다고 해요.
빅데이터 분석기사 시험의 구성과 합격률
빅데이터 분석기사 자격증은 필기시험과 실기시험으로 나눠져 있으며, 각각의 시험 과목과 합격 기준이 엄격해요.
1. 필기시험
- 필기시험은 4개 과목, 총 80문제가 출제되며, 각 과목에서 40점 이상, 평균 60점 이상을 받아야 합격이에요. 필기시험에 합격하면 2년 동안 효력이 지속됩니다.
필기 과목 해설
| 과목 | 주요 내용 | 문제 수 |
|---|---|---|
| 빅데이터 분석 기획 | 빅데이터 개요 및 활용, 가치 등 | 20 |
| 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리, 통계 기법 | 20 |
| 빅데이터 모델링 | 분석 모형 설계, 고급 분석 기법 | 20 |
| 빅데이터 결과 해석 | 결과 해석 및 활용, 시각화 | 20 |
2. 실기시험
실기시험은 고민거리 중 하나로, 3시간 동안 평가가 이루어져요. Python이나 R 중 하나를 선택하여 문제를 풀어야 하며, 실기 시험의 합격률은 약 59.9%입니다.
실기 과목 해설
| 실기 과목 | 주요 항목 |
|---|---|
| 데이터 수집 작업 | 정형, 반정형, 비정형 데이터 수집 |
| 데이터 전처리 작업 | 결측값 및 이상값 처리, 데이터 변환 |
| 데이터 모형 구축 작업 | 분석 모형 선택 및 구축 |
자격증을 취득하기 위한 준비 전략
빅데이터 분석기사 자격증을 취득하기 위한 전략은 철저한 준비가 필수적이랍니다.
1. 기출문제를 활용한 학습
- 기출문제를 분석하면서 어떤 유형의 문제가 자주 출제되는지 파악하고, 특정 주제에 대해 집중적으로 학습하는 것이 중요해요.
2. 실전 연습
실기 시험 준비를 위해 실제 코딩을 꾸준히 실습하고 다양한 데이터를 활용하여 문제를 푸는 연습이 필요해요. 데이터 전처리 능력을 키우기 위해서 여러 자료를 탐색해보는 것이 좋습니다.
FAQ
빅데이터 분석기사의 응시자격은 뭔가요?
응시자격은 대학졸업자, 전문대학 졸업 후 경력자 등이 있으며, 세부 조건이 다양합니다.
시험의 합격률은 어떻게 되나요?
필기시험의 합격률은 약 41.2%였으며, 실기시험은 약 59.9%로 나타났어요.
필기시험 준비는 어떻게 해야 하나요?
교재를 구매해 많은 문제를 풀이하고, 기출문제를 중심으로 공부하는 것이 효과적이에요.
실기시험 준비는 어떤 방식이 좋나요?
Python 또는 R을 활용하여 프로젝트를 진행하며 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓는 것이 중요해요.
지금까지 빅데이터 분석기사 자격증에 대한 전망과 시험 관련 정보를 알아보았어요. 데이터 분석 분야는 앞으로 더 성장할 것이므로, 지금 이 시점에서 자격증 취득을 목표로 하시는 것도 좋은 선택임을 확신해요.
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