IT 분야에서 개발자로 일하던 필자는 IT 인프라 담당으로 전환되면서 새로운 도전에 직면했습니다. 기존에 IT 자원 관리 업무는 거의 없었지만, 모회사의 정책에 따라 이력을 관리해야 하는 상황에 놓이게 되었습니다. 필자는 처음에는 Fast API와 안드로이드 앱을 통해 이력 관리를 시도했지만, 지속적인 유지보수가 어려워 결국 관리가 중단되었습니다.
새로운 관리 시스템 도입
기존 관리 방법의 한계
필자는 사원 참여형 스프레드시트를 이용하여 자원을 관리해보았지만, 무단으로 PC를 교체하는 직원들로 인해 의욕을 잃고 말았습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 더 효과적인 관리 방법이 필요했습니다.
AI의 도움을 받다
AI 도구인 ChatGPT를 활용하기로 결정했습니다. 처음에는 원론적인 질문을 던졌고, 이후에는 구체적인 문제를 설명하며 해결책을 모색했습니다. AI는 MAC 주소 추적을 추천했으며, Active Directory(AD)를 통한 관리 방안을 제시했습니다.
AI와의 대화 과정
구체적인 질문과 답변
필자는 AI에게 AD와 MAC 주소 추적의 관계를 질문했습니다. AI는 이론적으로 가능하다는 답변을 주었고, 이를 통해 무단 변경 감지를 위한 방법을 모색했습니다. 하지만 여전히 수동으로 탐지해야 하는 불편함이 있었습니다.
자동화 가능성 탐색
AI는 자동화가 가능하다고 알려주었으며, 관련 스크립트를 제공받았습니다. 그러나 AD 서버가 없는 상태에서는 직접 검증할 수 없었습니다. 이후 필자는 자동 실행 방법을 요청하여 로그 기록 기능과 함께 탐지 기능을 구현할 수 있게 되었습니다.
Active Directory의 기능 검토
AD의 구현 가능성
필자는 AD와 관련된 다양한 질문을 통해 기능을 검토했습니다. AD DS를 사용하여 관리 시스템을 구현할 수 있다는 사실을 깨닫고, AI의 도움으로 필요한 스크립트와 기능에 대한 이해를 높였습니다.
실험과 검증
AI와의 대화가 진행될수록 필자는 필요한 기능들을 명확히 하고, 스크립트의 적용 가능성을 검토했습니다. 그러나 연결이 끊기는 돌발 상황이 발생하였고, 이전 대화 내용을 잊어버리게 되어 다시 질문을 해야 했습니다. 이 과정에서 AI의 답변이 불확실하게 느껴지기도 했습니다.
결론 및 향후 계획
AI와의 대화를 통해 필자는 IT 인프라 관리에 대한 새로운 시각을 얻었고, 필요한 자동화 기능을 구현할 수 있는 가능성을 확인했습니다. 향후에는 AD 서버를 통해 보다 체계적인 관리 시스템을 구축하고, AI 도구를 활용하여 관리 효율성을 더욱 높일 계획입니다.
이러한 경험은 AI 기술이 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 사례가 되었습니다. AI를 통해 문제를 해결하고 효율적인 시스템을 구축하는 방법을 지속적으로 탐색할 것입니다.
자주 묻는 질문
질문1: IT 인프라 관리에 AI를 어떻게 활용할 수 있나요?
AI는 데이터 분석, 자동화 스크립트 작성, 문제 해결 등의 다양한 방식으로 IT 인프라 관리에 활용될 수 있습니다.
질문2: Active Directory와 MAC 주소 추적은 어떻게 연관되나요?
Active Directory는 사용자 및 기기 관리에 활용되며, MAC 주소 추적은 네트워크 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다.
질문3: AI와의 대화에서 가장 유용한 점은 무엇인가요?
AI는 다양한 질문에 대한 정보와 해결책을 제공하여 문제 해결 과정을 간소화하고, 새로운 아이디어를 제시하는 데 도움을 줍니다.
질문4: 스크립트 자동화는 어떻게 구현하나요?
스크립트 자동화는 예약 작업 설정이나 특정 이벤트에 대한 트리거를 통해 구현할 수 있습니다.
질문5: IT 인프라 관리에서의 도전 과제는 무엇인가요?
자원 관리의 정확성, 사용자 행동 추적, 보안 강화 등이 도전 과제로 남아 있습니다.